Datalla johtaminen ja tekoäly liiketoiminnassa

Tekoälypohjaisista ratkaisuista saadaan pysyvää liiketoiminnallista hyötyä silloin, kun data on hallinnassa ja tekemistä suunnitellaan pitkäjänteisesti. Kokeiluilla ja piloteilla on omat roolinsa, mutta edelläkävijyys yrityksissä rakentuu älykkäästä kokonaisuudesta, jossa tekoäly on integroitu osaksi liiketoiminnan prosesseja.

Kun tekoälystä ja agenttipohjaisista toimintamalleista halutaan saada todellista arvoa, tekemiselle tarvitaan strateginen tiekartta. Isoin kysymys organisaatioissa liittyy yleensä datanhallintaan. Jotta tekoäly pääsee tositoimiin, tarvitaan laadukasta ja ajantasaista dataa.

Ylipäänsä liiketoiminnan kehittämiseen liittyvä päätöksenteko pohjautuu siihen, millaista dataa on käytettävissä. Kun data on kunnossa, yritys voi siirtyä reaktiivisesta ohjaamisesta kohti ennakoivaa ja osin automatisoitua toimintaa.

Tekoäly tarvitsee luotettavan data-alustan

Monissa yrityksissä tekoälyhankkeiden käynnistystä hidastaa juuri datan hajanaisuus. Tieto sijaitsee eri järjestelmissä, eri muodoissa ja eri omistajuuksien takana. Osa tiedosta on vanhentunutta tai se ei ole riittävän luotettavaa päätöksenteon pohjaksi.

Strategiset tekoälyhankkeet onnistuvat vain luotettavan ja nykyaikaisen datanhallinnan varassa. Datavirtojen harmonisoinnilla yrityksen eri prosesseista, järjestelmistä ja palveluista syntyvä data tuodaan yhteen hallittuun ympäristöön ja yhtenäiseen muotoon.

Yhtenäinen data toimii kokonaisuutena, jonka päälle voidaan rakentaa analytiikkaa, raportointia, tekoälyratkaisuja ja agenttipohjaisia prosesseja. Silloin data on aktiivinen osa liiketoiminnan johtamista.

Jotta datavirrat saadaan harmonisoitua ja dataa hyödynnettyä johtamisen välineenä, tarvitaan tueksi moderni data-alusta. Elisan hankkeissa data-alustaksi valitaan usein Microsoft Fabric, johon on koottu yrityksen tarvitsema data-analytiikka, tietovarastointi ja dataintegraatiot.

Microsoft Fabric-alustalla kaikki data saadaan yhtenäiseen muotoon, ja Microsoft Copilotin tekoälyominaisuudet ovat heti hyödynnettävissä. Moderni data-alusta on se perusta, jolle voidaan kestävästi rakentaa tekoälyratkaisuja sekä agenttipohjaisia toimintamalleja.

Agenttipohjaisuudella tarkoitetaan sitä, että tekoäly ei pelkästään analysoi tietoa, vaan voi itsenäisesti hoitaa rajattuja työvaiheita, tehdä ehdotuksia ja käynnistää sovittuja toimenpiteitä yrityksen prosesseissa. Tekoälyagentti on ikään kuin digitaalinen toimija, joka hyödyntää dataa ja toimii sille annettujen sääntöjen ja tavoitteiden puitteissa.

Datalla johtaminen nopeuttaa päätöksentekoa

Kun data on hallinnassa ja valjastettu tekoälyn käyttöön, yrityksen päätöksenteko nopeutuu merkittävästi. Toiminta muuttuu reaktiivisesta ennakoivaksi, sillä agentit analysoivat dataa jatkuvasti ja suunnittelevat tarpeellisia toimenpiteitä etukäteen.

Datalla johtava organisaatio saa nopeasti vastauksia liiketoiminnan kannalta olennaisiin kysymyksiin. Mitä myynnissä tapahtuu juuri nyt? Missä tuotannon tai palvelun läpimeno hidastuu? Missä kustannukset nousevat? Missä on kasvun mahdollisuus?

Yritys voi johtaa toimintaa ajantasaisen kokonaiskuvan avulla, mikä näkyy käytännössä nopeampana reagointina, tarkempana ennakointina ja operatiivisena tehokkuutena. Skaalautuvuus kasvaa, prosessien läpimenoajat lyhenevät ja ihmisille vapautuu aikaa tehtäviin, joissa heidän asiantuntemuksensa tuottaa enemmän arvoa.

Prosessit voivat edetä rinnakkain

Yksi käytännön haaste yrityksissä liittyy toisinaan liiketoiminnan ja datanhallinnan eritahtisuuteen. Liiketoiminta haluaa tekoälyratkaisuja nopeasti, mutta samaan aikaan tietoturvan, datan luokittelun ja hallintamallin kuntoon laittaminen vaatisi vielä aikaa.

Tämä jännite ei ratkea odottamisella, vaan ratkaisu on rinnakkainen eteneminen.

Liiketoiminnalle voidaan tuottaa ensimmäisiä nopeita hyötyjä ja hallittuja kokeiluja. Samalla datanhallintaa parannetaan järjestelmällisesti tulevaisuutta varten. Yhteinen ymmärrys siitä, mitä tehdään nyt ja mitä rakennetaan pidemmällä aikajänteellä, on tärkeää onnistumisen kannalta.

Microsoft Fabric on hyvä esimerkki alustasta, joka mahdollistaa tämän rinnakkaisuuden. Se antaa liiketoiminnalle työkalut nopeisiin kokeiluihin ja mahdollistaa samalla datanhallinnan rakentamisen kestävälle pohjalle.

Edelläkävijyyteen tarvitaan liiketoiminnan transformaatio

Moderni datanhallinta ei ole vain teknologiauudistus, se on koko liiketoiminnan transformaatiohanke. Vanhoilla toimintamalleilla ei voi täysin hyödyntää uuden teknologian mahdollisuuksia. Edelläkävijyys vaatii yritykseltä prosessien, osaamisen ja tavoitteiden uudelleenarviointia.

Strategisen datanhallinnan tiekartta on perusta uudelle tavalle johtaa, kehittää ja skaalata liiketoimintaa tekoälyn avustamana. Tällä hetkellä moni yritys on jo matkalla kohti edelläkävijyyttä, mutta osa organisaatioista painii kuitenkin vielä datahaasteiden parissa.

Datanhallinnan modernisointiprojekti käynnistyy asiakkaan liiketoiminnan tavoitteiden ja datan nykytilan tunnistamisesta. Uuden data-alustan päälle rakennetaan hallitusti analytiikkaa, raportointia, tekoälyä ja agenttipohjaisia ratkaisuja.

Elisalla on Microsoftin kumppanina laaja asiantuntijuus datanhallinnasta ja prosessien kokonaisuuden kartoittamisesta. Pystymme yhdistämään Microsoftin teknologiaosaamisen, data-arkkitehtuurin ymmärryksen ja liiketoiminnan kehittämisen näkökulman.

Yritykset, jotka saavat datansa käyttöön yhtenäisesti ja luotettavasti, ovat vahvoilla seuraavassa kehitysvaiheessa. Tekoälyn aikakaudella kilpailuetu syntyy kyvystä johtaa liiketoimintaa datalla ja älykkäillä toimintamalleilla.

Haluatko kuulla lisää datalla johtamisesta? Ota meihin yhteyttä!